Tendances en matière de transformation numérique
Citons les principales tendances de la transformation numérique en 2021 :
Démocratisation de l’innovation
Cette évolution marque le passage d’une innovation axée sur le fournisseur à une innovation axée sur l’utilisateur. Les particuliers et les petites entreprises mettent de côté ces produits plutôt uniformes, créés pour le grand public, au profit d’innovations spécifiques à leur domaine.
Les développements seront mis à la disposition d’un groupe d’utilisateurs beaucoup plus large. À quoi cela ressemble-t-il ? Tout d’abord, il s’agit d’inclure tout le monde dans le processus d’innovation, les employés comme les utilisateurs. Cette inclusion peut conduire à des innovations plus importantes, plus utiles et plus applicables à un public plus large.
Le cloud élargi
Nous en avons tellement entendu parler dans tous les aspects de la technologie et des affaires ces jours-ci, mais il a vraiment eu un impact immense sur la transformation numérique, en particulier dans le monde de COVID.
Les équipes étant plus dispersées que jamais, les employés ont besoin d’accéder aux informations de l’organisation où qu’ils se trouvent. En 2021, la technologie s’oriente vers l’utilisation de clouds multi-tenant et de solutions cloud hybride.
Toyota est un exemple qui met en évidence la façon dont la technologie du cloud peut améliorer les offres. Le constructeur automobile a utilisé le cloud pour transformer ses véhicules en plateformes connectées.
Des applications relient les voitures à des sites de médias sociaux hébergés par Microsoft Azure, qui assurent le suivi des points de récompense des véhicules électriques et proposent d’autres éléments qui renforcent l’expérience client.
Traitement des données en temps réel
Le besoin de réponses instantanées est de plus en plus important. Au départ, ce sont les établissements financiers qui avaient besoin d’un traitement immédiat des données pour fournir un service, mais l’utilisation de cette technologie explose aujourd’hui. La puissance de traitement doit être rapide, mais également fiable et automatisée.
Les avantages du traitement des données en temps réel sont les suivants :
- La flexibilité
- La rentabilité
- L’évolutivité.
Autre exemple dans le secteur automobile : Nissan utilise le suivi du commerce électronique par Google Analytics pour recueillir des données sur les préférences en matière de produits (couleurs, modèles et catégories de véhicules demandés) sur chaque marché, afin de prendre des décisions concernant son offre.
Solutions sans contact
Un autre effet secondaire du COVID est l’abandon des interactions en personne au profit de la connexion virtuelle. Tout le monde pense probablement à Zoom, ou à un autre logiciel de vidéoconférence.
Cependant, l’ère du sans contact ne s’arrête pas là. Les paiements sans contact sont de plus en plus populaires auprès des entreprises, tout comme le traitement sans contact.
Certes, les achats en ligne sont incontournables depuis un certain temps déjà, mais la montée en puissance des achats sans contact pour l’épicerie et d’autres produits plus locaux, destinés aux petites entreprises, est sans précédent.
Qu’il s’agisse de livraison à domicile ou de ramassage sur le trottoir, de plus en plus d’entreprises adaptent leurs méthodes d’exécution pour répondre aux besoins des clients.
Entreprise composable
L’hyperspécialisation a créé toute une série d’applications spécifiques. Cela a conduit les entreprises à construire des entreprises composables, les rendant plus agiles et mieux à même de s’adapter et d’innover.
L’idée que les capacités numériques peuvent être composées d’applications existantes et de solutions sans code, plutôt que d’être construites à partir de zéro à chaque fois, redéfinit la façon dont les entreprises développent et construisent leur architecture.
Recherche sur les tendances de la transformation numérique
Intéressé par le vaste monde de la technologie, Walkme a utilisé les dernières données de l’outil d’analyse Buzzsumo pour découvrir quelles technologies révolutionnaires ont été les plus discutées en ligne au cours de l’année écoulée (novembre 2020 – octobre 2021).
Les résultats :
Nous avons constaté que l’intelligence artificielle occupe la première place, avec une estimation de 115 504 articles en ligne écrits sur cette technologie de novembre 2020 à octobre 2021. C’est l’équivalent de 3 726 articles en ligne par jour !
L’apprentissage automatique arrive en deuxième position. Environ 107 312 articles en ligne ont été publiés sur cette technologie entre novembre 2020 et octobre 2021.
La troisième place est occupée par la réalité virtuelle (RV), avec approximativement 37 451 articles en ligne écrits sur la technologie immersive entre novembre 2020 et octobre 2021.
Le quantum computing (30 553), le cloud computing (29 169) et l’automatisation robotique des processus (28 474) ont chacun fait l’objet de plus de 25 000 articles en ligne entre novembre 2020 et octobre 2021, se classant respectivement aux quatrième, cinquième et sixième positions.
L’edge computing se classe en dixième position. Le distributed computing (calcul distribué) a fait l’objet de 7 767 articles en ligne entre novembre 2020 et octobre 2021. La technologie du distributed computing avait 7 767 articles en ligne écrits à son sujet de novembre 2020 à octobre 2021.